韩国观颠峰对决旅游

 　　AlphaGo昨天持黑减除七目半的贴目最后目数上还超过李世石8目左右，高手对决这是很大的差距，这台机器真是了不得，他能自我学习，自我进化和处理，现在他对围棋的理解应该达到的一个颠峰高手的极别，没有花样，平铺直叙也让你感觉不到他有什么好特别的绝招，跟我的感觉就是从第一手落子开始，就是一步步的吞食属于对手的实地，而且不会犯我们人所犯的大错，对我们人来说，那真是惊人的发明，接下来的还有三局对局，李世石自己都说，他之前信心满满的想要赢机器五局，变得现在只要赢回一局，其实，从现在来看，机会相当渺茫，没想到这个AlphaGo完善的这么快，虽然还不算最完美，但以单机板模式就可以连取世界围棋顶尖高手，还有什么好说的呢？谷歌公司对AlphaGo采用了云计算方式，要是用上他们的全部设置帮助这台电话计算，只怕人类再难取胜了，围棋这块属于人类的游戏，这一块地盘将不在属于我们。
　　当我们谈到机器人取代人类这一话题时，我们可能会认为人类毕竟是有优势的，因为是人类制造了机器人，也是人类为它们设计了程序。但是，这种优势也许已经不复存在。
　　谷歌公司正在采取一种新的方法来训练机器人，就是机器手臂，运用过程中让它们互相学习，熟习动作。
　　谷歌公司的研究人员最近发布了一份研究报告。在这研究份报告中，研究人员描述了他们是如何将机器人手臂连接在一起，并采用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks)让他们自我学习如何捡东西。这种方法模仿了一至四岁幼童的学习方式，实质上是帮助机器人发展可靠的手眼协调能力。传统的机器人依靠人类事先编制的程序来执行特定的任务。但是，谷歌的新方法展示了机器人是如何通过反复试验法来学习执行任务的方法，和儿童通过观察别人的行为来学习一样。谷歌公司研究人员的想法是，让未来的机器人能够与它们从来没有遇到过的对象进行交互，无需预先设置程序，从而缩小机器人与人类在感觉运动技能之间的差距。研究人员让机器人每天从盒子里抓取物品。在机器人进行了80万次尝试之后，研究人员观察它们的反应性行为。研究人员发现，机器人在许多次尝试之后变得熟练，而且开始自动调整抓手，以适应每次不同的任务。在练习一段时间后，机器人开始各自发展完成任务的技能，甚至开始在抓取物品之前对物品进行调整。这些都是在没有研究人员预置程序的情况下完成的。
　　如果你担心机器人某一天将超越人类并接管这个世界，现在这种担心更加有可能成为现实了。机械攻敌那部科幻片或可能真实的出现在我们的面前，人类的很多不良行为可能会被机器人的自我进化最终采用武力方式制止。